安装过程

我的版本：
cuda：11.7
cuDNN：8.8
paddlepaddle：2.4.2.post117

cuda

安装

首先看看电脑有没有nvidia geforce experience,没有就去官网安装一下，下载地址

查看CUDA支持最高版本

nvidia-smi

点击下载地址
选择合适版本

测试cuda是否安装成功

切换到下图目录并打开cmd

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.7\extras\demo_suite

CUDNN

点击下载地址
选择你cuda版本所对应的版本
可能要登录注册一下

解压后把这三个文件夹内容分别复制到cuda安装路径对应的文件夹中

添加环境变量


测试一下

nvcc -V


出现上图说明成功了

pip

下面用pip安装paddlepaddle

第一种：直接全局环境安装

python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.4.2.post117 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/windows/mkl/avx/stable.html

测试

import paddle

paddle.utils.run_check()

第二种：虚拟环境安装

新建一个project

打开一个terminal

然后

然后

安装成功

测试一下



成功了