Python Study
语法
Python-import导入上级目录文件
假设有如下目录结构：
– dir0
| file1.py
| file2.py
| dir3
| file3.py
| dir4
| file4.py
dir0文件夹下有file1.py、file2.py两个文件和dir3、dir4两个子文件夹，dir3中有file3.py文件，dir4中有file4.py文件。
1.导入同级模块
python导入同级模块（在同一个文件夹中的py文件）直接导入即可。
import xxx
如在file1.py中想导入file2.py，注意无需加后缀”.py”;
import file2使用file2中函数时需加上前缀”file2.”，即：
file2.fuction_name()2.导入下级模块
导入下级目录模块也很容易，需在下级目录中新建一个空白的__init__.py文件再导入：
from dirname import xxx
如在file1.py中想导入dir3下的file3.py，首先要在dir3中新建一个空白的__init__.py文件。
– dir0
| file1.py
| file2.py
| dir3
| init.py
| file3.py
| dir4
| file4.py
再使用如下语句：
plan A
from dir3 import file3plan B
import dir3.file3 # import dir3.file3 as df3但使用第二种方式则下文需要一直带着路径dir3书写，较为累赘，建议可以另起一个别名。
3.导入上级模块
要导入上级目录下模块，可以使用sys.path：
import sys
sys.path.append("..")
import xxx 如：在file4.py中想引入import上级目录下的file1.py：
import sys
sys.path.append("..")
import file1sys.path的作用：当使用import语句导入模块时，解释器会搜索当前模块所在目录以及sys.path指定的路径去找需要import的模块，所以这里是直接把上级目录加到了sys.path里。
“..”的含义：等同于linux里的’..’，表示当前工作目录的上级目录。实际上python中的’.’也和linux中一致，表示当前目录。
4.导入隔壁文件夹下的模块
如在file4.py中想引入import在dir3目录下的file3.py。
这其实是前面两个操作的组合，其思路本质上是将上级目录加到sys.path里，再按照对下级目录模块的方式导入。
同样需要被引文件夹也就是dir3下有空的__init__.py文件。
– dir
| file1.py
| file2.py
| dir3
| init.py
| file3.py
| dir4
| file4.py
同时也要将上级目录加到sys.path里：
import sys
sys.path.append("..")
from dir3 import file35.常见错误及import原理
在使用直接从上级目录引入模块的操作时：
from .. import xxx
经常会报错:
ValueError: attempted relative import beyond top-level package
这是由于相对导入时，文件夹实质上充当的是package，也就是包的角色（比如我们常用的numpy、pandas都是包）。如果python解释器没有认同该文件夹是package，那么这就是一个普通的文件夹，无法实现相对导入。
文件夹作为package需要满足如下两个条件：
文件夹中必须存在有__init__.py文件，可以为空。
不能作为顶层模块来执行该文件夹中的py文件。
报错
Command “python setup.py egg_info” failed with error code 1 in /tmp/pip-build-Cc2yuK/pip/
报错如下图所示：
一般出现这个问题是由于pip版本太低或者pip有问题的原因
此时需要升级pip：
- pip3执行
pip3 install --upgrade pip- pip执行
pip install --upgrade pip- 如果上面升级失败，可以试试:
python -m pip install --upgrade --force pip解决方法1:
如果在升级过程中报标题中的错误，则通过gt-pip.py文件进行安装（以python2.7为例）：
先卸载安装的python-pip
sudo yum remove python-pip下载get-pip.py文件
wget https://bootstrap.pypa.io/pip/2.7/get-pip.py
sudo python get-pip.py解决方法2:
这种方法是在网上看到的，没有亲自试验，请自行尝试:
如果安装了python2-pip或者python-pip，先卸载
yum -y remove python2-pip python-pip安装python2-pip
yum -y install python2-pip安装zabbix-api
pip install zabbix-apiUserWarning: loaded more than 1 DLL from .libs
出现这个报错说明在你安装新的软件，或者更新numpy或者干什么的时候，旧的numpy没有卸载掉，两版numpy导致出现冲突.
解决办法:
1.进入cmd 卸载掉numpy：pip uninstall numpy
2.重新安装numpy：pip install numpy
3.此时若numpy不可用，查看.libs文件夹，删除掉其中的另一个dll文件，应该可用
在使用pip install jupyter命令安装jupyter后，然后在cmd终端中输入“jupyter notebook”后，提示'jupyter-notebook' not found
解决办法:
添加环境变量
注：如不能解决见下一报错
进入jupyter notebook报错，显示 No module named ‘pysqlite2’
查看对应的sessionmanager.py文件的对应报错位置，发现只有当无法import sqlite3时才会执行该句，所以问题症结出现在缺失sqlite3插件。结合在命令行所看到的【DLL load failed:找不到指定的程序】，所以可能不是缺失sqlite3包，而是缺失sqlite3所需要的dll文件。
解决方法：
1、去sqlite3官网，根据自己的系统和位数（32位还是64位）下载对应的插件：
sqlite3官网地址：https://www.sqlite.org/download.html
如果是64位Windows系统，则上图三个中的第二个插件。
2、下载完后，解压缩，将文件复制到Anaconda的DLLs目录下即可；
3、测试是否解决问题
在命令行输入juputer notebook，成功运行，问题解决。
Anaconda
Anaconda 换国内源
清华源
在cmd 命令行中，输入添加以下命令（前提是要安装了Anaconda包管理工具）
conda config –add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config –add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
conda config –add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config –add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config –add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config –set show_channel_urls yes
中科大源
与上述操作一样，在cmd命令行进行安装
conda config –add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config –add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config –add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config –add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config –add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config –add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
conda config –set show_channel_urls yes
恢复默认源
在cmd命令行使用下列命令即可
conda config –remove-key channels
查看源
conda config –show
查看channels,出现了上述添加的过程则证明换成功了。
一些问题 :
如果还是无法安装第三方库或者很慢，则观察自己的源是否为上述添加的源，如果还夹杂着别的源，先进行恢复默认源（上述操作），然后再进行添加国内源（上述操作）。
pip
升级所有包
import pkg_resources
from subprocess import call
for packages in [dist.project_name for dist in pkg_resources.working_set]:
call("pip3 install --upgrade " + ''.join(packages) + ' --user', shell=True)
